PUI Predict est l'un des projets de recherche les plus consultés encore aujourd'hui dans les anciennes archives en ligne du regroupement universitaire Angers-Le Mans. Porté dans le cadre des coopérations inter-établissements, il s'intéressait à l'usage des données et de l'analyse prédictive au service du pilotage de la recherche et de la formation. Retour sur son contenu, son héritage, et où retrouver l'information aujourd'hui.
PUI Predict s'inscrivait dans la mouvance « data et enseignement supérieur » qui a pris son essor au milieu des années 2010, en parallèle du développement de la data science dans le privé. L'idée centrale : mobiliser les données produites par les universités (données de parcours étudiants, données de recherche, données administratives anonymisées) pour construire des indicateurs et des modèles prédictifs utiles au pilotage des établissements.
Le terme « PUI » renvoyait à la logique de Pôle Universitaire d'Innovation portée par les coopérations inter-établissements de l'époque. En combinant « PUI » et « Predict », le nom résumait la démarche : faire de la prédiction analytique un outil au service de l'innovation universitaire, à l'échelle du regroupement Angers-Le Mans.
Un premier axe concernait l'analyse des parcours étudiants — notamment la détection précoce des décrochages en première année de licence. L'idée n'était pas de « fliquer » les étudiants, mais de permettre aux services universitaires (tutorat, accompagnement pédagogique) de proposer un soutien ciblé aux profils qui montraient des signaux de fragilité académique. Ce type d'usage de la data, aujourd'hui répandu dans de nombreuses universités, était encore émergent à l'époque du lancement du projet.
Un second axe cherchait à mieux cartographier la production scientifique des établissements partenaires : co-publications, collaborations internationales, thématiques émergentes. Ces outils de visualisation avaient une utilité concrète pour les directions de la recherche et pour les laboratoires eux-mêmes, qui pouvaient ainsi identifier des partenariats potentiels ou documenter leur impact auprès des financeurs.
Enfin, le projet alimentait la construction de tableaux de bord partagés au niveau de la COMUE — un objectif politique autant que technique, puisqu'il supposait de mettre d'accord plusieurs établissements sur les définitions, les périmètres et les formats des données.
PUI Predict est l'un des rares projets de l'ancienne COMUE dont les pages institutionnelles continuent à remonter dans les moteurs de recherche. Plusieurs raisons à cela : le nom du projet est suffisamment distinctif pour ne pas être noyé dans des résultats génériques, les pages d'origine étaient bien référencées, et le sujet — data et prédictions — conserve un intérêt durable auprès des chercheurs, des étudiants et des professionnels du secteur.
Cette présence résiduelle sur le web a une conséquence pratique : les personnes qui découvrent le nom « PUI Predict » aujourd'hui tombent souvent sur des pages archivées, sans information claire sur ce que le projet a produit, ni sur ce qu'il en est devenu. C'est précisément pour répondre à cette demande que nous documentons cette page.
Campus Angers-Le Mans n'a pas participé au projet PUI Predict et n'a pas de lien avec ses porteurs. Cette page a vocation à documenter le projet dans son contexte historique et à orienter les internautes vers les bonnes sources pour aller plus loin. Si vous avez travaillé sur PUI Predict et souhaitez nous signaler une inexactitude, écrivez-nous.
Plusieurs pistes pour qui veut retrouver la trace du projet PUI Predict ou d'autres projets comparables :
Non. Le projet a pris fin avec la dissolution de la COMUE UBL en 2019-2020. Il n'accueille plus de candidatures, que ce soit pour des stages, des contrats doctoraux ou des collaborations. Si vous cherchez des sujets de recherche comparables en data science appliquée à l'enseignement supérieur, contactez directement les laboratoires d'informatique et de statistique de l'UA ou de Le Mans Université.
Par défaut, les données manipulées dans ce type de projet sont soumises au RGPD et à des accords internes entre établissements. Elles ne sont pas en libre accès. Les publications scientifiques issues du projet, elles, sont en général déposées sur HAL en accès ouvert.
Comme tout projet manipulant des données liées à des personnes (étudiants, personnels), PUI Predict était soumis au Règlement général sur la protection des données. Cela impliquait notamment des procédures d'anonymisation, une information des personnes concernées, et une validation des traitements par les délégués à la protection des données (DPO) des universités membres.
Non. Ce type de projet inter-établissements n'est possible qu'à partir du moment où il existe un cadre juridique pour porter des coopérations de ce type. Le PRES L'UNAM puis la COMUE UBL ont fourni ce cadre. Avant 2008, les coopérations data entre Angers et Le Mans existaient mais à une échelle plus informelle, projet par projet.
Pour comprendre le contexte dans lequel ce projet a vu le jour, consultez notre page COMUE Angers-Le Mans : histoire et héritage. Pour explorer d'autres dispositifs portés à la même époque, voir les pages Réseau SAM et micro-masters.
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